01
腾讯混元
模型发布
腾讯混元发布 Hy4，加入视觉输入与电脑操作能力
腾讯混元发布 Hy4 正式版，在扩大预训练与后训练规模的同时加入视觉输入和电脑操作，并针对 Unity、Unreal、Godot 与 Office 文件任务进行训练。模型把长文理解、深度研究和界面执行放进同一开放模型体系，为游戏开发、办公自动化和长程智能体提供了新的国产底座选择。
02
美团 LongCat
模型发布
美团 LongCat 发布 1.6 万亿参数原生多模态模型 LongCat-2.5
美团 LongCat 发布 LongCat-2.5，模型总参数 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿，以统一图文输入支持原生视觉理解、复杂代码库开发和完整项目构建。长序列训练、大规模 Agentic RL 与失败轨迹复现被用于提升长程任务能力，反映出国内超大 MoE 模型正在把多模态感知直接并入智能体训练。
03
vLLM
模型发布
vLLM 0.33.0 在 GB300 上将解码性能提升 1.5 至 2 倍
vLLM 发布 0.33.0，合入 927 次提交，升级到 PyTorch 2.14，并提供基于 CUDA 13 的安装包，在 GB300 上实现 1.5 至 2 倍解码性能提升。推理框架对新一代硬件的快速适配可直接降低高吞吐服务成本，但 CUDA 版本要求也会影响现有部署环境的升级节奏。
本期完